RAG에대한 설명<공부용>

(생성형AI) RAG 알아보기

1.️AI 생성형 RAG 기법의 이해

  • AI 생성형 용어 중 RAG에 대해 쉽게 설명.
  • 보통 AI의 문제점은 최근 정보 미비와 거짓말 발생. RAG 기법은 검색-증강-생성 방식으로 해결.
  • RAG를 활용하면 출처 확인 가능한 더 나은 답변 도출 가능.
  • RAG는 웹 데이터 검색 후 보강하여 믿을만한 답변 생성.

2.일반 AI 체포 대비 데이터 소스 활용한 AI 체포

  • RAG가 없는 전통적인 AI 체포는 사용자-질문-GPT AI 모델-봇으로 진행된다.
  • 그에 비해 데이터 소스를 활용한 AI 체포는 사용자-질문-검색데이터-문서-질문-GPT AI 모델-봇 구조를 따른다.
  • 질문 시 검색 데이터를 활용하여 문서를 찾고, 이를 기반으로 AI 모델에 상세한 질문을 전달한다.
  • AI 모델이 답변을 생성하고, 봇을 통해 사용자에게 전달하는 절차이다.

3.한국 부자들의 주요 투자내용과 관련한 체포 질문 전략.

  • 한국 부자 보고서에 따르면 부자들은 주식, 주택, 금, 투자가 중요하다.
  • 체포 시 질문할 내용은 ‘한국 부자들이 유망하게 여기는 투자대상’에 대한 것.
  • 이를 위해 레그를 활용하여 AI모델이 정확하게 기반에 의거한 답변을 할 수 있도록 노력.
  • 레그 관련 내용은 댓글로 질문해 주시면 세부 사항을 답변해주겠다는 내용을 영상에서 소개함.