안녕하세요, 여러분! 요즘 AI 기술이 정말 핫하잖아요. 저도 AI 도구를 이것저것 써보면서 신기해하고 있었는데, 가끔은 얘가 내 말을 왜 이렇게 안 듣는 건지, 엉뚱한 방향으로 흘러가는 건 아닌지 답답할 때가 종종 있더라고요. 이럴 때마다 ‘아, AI를 제대로 부려 먹으려면 뭔가 방법이 있어야 하는데…’ 싶었거든요.
그러다가 우연히 제 마음을 뻥 뚫어주는 영상을 발견했어요! 바로 메이커 에반님의 ‘개발자가 AI 길들이는 데 6개월 걸린 이유 (시행착오 전부 공개)’ 영상인데요. 솔직히 처음엔 ‘6개월이나 걸렸다고?’ 싶었는데, 영상을 다 보고 나니 아, 이게 진짜 개발자의 피땀 눈물이구나 싶었어요. 저처럼 AI 도구를 쓰면서 ‘이게 맞나?’ 싶었던 분들, 그리고 앞으로 AI를 더 잘 활용하고 싶은 분들에게 이 영상은 정말 보물 같아요! 제가 영상을 보고 느낀 점과 함께 핵심 내용들을 좀 더 쉽게 풀어볼게요.
AI, 똑똑한데… 왜 자꾸 딴짓할까?
영상 초반에 에반님께서 AI의 문제점을 딱 짚어주시는데, 이거 정말 공감 백배였어요! 저도 AI한테 코드를 짜달라고 하거나 뭔가를 만들어달라고 하면, 처음에는 꽤 잘 따라오는가 싶다가도 어느 순간 딴짓을 하고 있더라고요. 꼭 30분마다 자기가 뭘 하고 있었는지 까먹는 것 같달까요? 심지어 매뉴얼 같은 걸 줘도 그걸 참고하는 듯 안 하는 듯, 결과물에 실수가 잦아서 다시 수정하고 또 수정하고… 진짜 총체적 난국이었죠.
에반님은 이런 AI의 문제점을 해결하기 위해 ‘클로드 코드’라는 AI 코딩 도구를 사용해서 회사 내부 프로그램을 새로 만들었다고 해요. 여기서 중요한 건, 그냥 AI한테 시킨 게 아니라 AI가 잘 작동하도록 ‘시스템’을 구축했다는 거예요. 그 결과, 처음 예상했던 것보다 세 네 배, 책으로 치면 300~400권 분량에 달하는 프로그램이 탄생했다고 하니, 정말 대단하죠? 결과물에 정말 만족하셨다고 하니, 그 시스템이 얼마나 잘 작동하는지 궁금해지더라고요.
AI, 매뉴얼도 좀 읽어줄래? (강제 매뉴얼 습득 시스템)
영상에서 가장 흥미로웠던 부분 중 하나가 바로 AI에게 ‘매뉴얼을 자동으로 읽게 만드는 시스템’이었어요. 에반님은 ‘클로드 코드’의 ‘스킬’ 기능을 활용해서 업무 매뉴얼을 만들었는데, 처음에는 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스 규칙 같은 걸 수천 줄로 정리해서 AI에게 줬다고 해요. 근데 이게 웬걸, AI가 매뉴얼을 안 보는 거예요! 😂
그래서 고안해낸 것이 바로 ‘후기 기능’을 활용한 ‘자동 알림 장치’였어요. AI가 일을 시작하기 전에 “백엔드 매뉴얼 확인해!”라고 알려주거나, 일이 끝나고 나서는 “결과물 검토했어? 오류랑 보안 체크했어?”라고 상기시켜주는 거죠. 마치 우리가 깜빡하는 걸 옆에서 계속 챙겨주는 친구 같아요.
이 알림 장치가 제대로 작동하려면, AI가 어떤 매뉴얼을 봐야 할지 스스로 판단할 수 있어야 하잖아요? 이를 위해 에반님은 각 매뉴얼마다 네 가지 조건을 설정했어요. 예를 들어, ‘백엔드’, ‘서버’, ‘API’ 같은 키워드가 나오면 백엔드 매뉴얼을, ‘새로운 기능 만들어 줘’, ‘이거 추가해 줘’ 같은 요청이 들어오면 해당 영역의 매뉴얼을 활성화하는 식이죠. 심지어 특정 폴더를 수정하거나 파일 안에 특정 패턴이 있으면 관련 매뉴얼이 자동으로 뜨도록까지 만들었다니, 정말 디테일이 살아있죠?
또 하나의 꿀팁은 매뉴얼 구조를 개선했다는 점이에요. 처음에는 매뉴얼 스킬이 너무 길어서 AI가 비효율적으로 자원을 쓴다고 해요. 그래서 이걸 간략한 목차, 상세 챕터, 파일 등으로 분리해서 AI가 필요한 부분만 쏙쏙 골라 볼 수 있도록 바꿨다고 하더라고요. 이렇게 하니 AI가 사용하는 자원이 40~60%나 감소했다니, 효율성이 엄청나게 올라간 거죠! 확실히 시스템을 잘 구축하느냐 안 하느냐에 따라 AI의 성능이 천지차이 나는 걸 볼 수 있었어요.
AI, 기억력도 좀 챙겨줄래? (작업 기억 시스템)
AI가 똑똑한 건 알겠는데, 가끔은 기억력이 너무 안 좋아서 답답할 때가 많잖아요? 에반님도 이 점을 정확히 파악하고 ‘작업 기억 시스템’을 구축했어요. 큰 작업을 시작할 때마다 세 가지 문서를 만들어서 AI가 길을 잃지 않도록 돕는 거죠.
첫째는 ‘계획서’예요. 이건 만들고자 하는 것을 처음부터 끝까지 상세하게 설계하는 ‘설계도’ 같은 거죠. 둘째는 ‘맥락 노트’인데, 왜 그런 결정을 내렸는지, 관련 자료는 어디에 있는지 등을 기록하는 ‘시방서’ 역할을 해요. 마지막은 ‘할 일 체크리스트’로, 완료된 것과 미완료된 것을 추적하는 ‘공정표’ 같은 거예요.
여기서 중요한 건, AI에게 일을 시키기 전에 ‘계획’을 먼저 세우는 과정이라는 거예요. AI에게 계획을 세우게 하고, 그걸 꼼꼼하게 검토해서 AI가 핵심을 오해하지 않도록 바로잡고, 승인된 계획을 바탕으로 이 세 가지 문서를 만드는 거죠. 이렇게 철저하게 계획을 세우고, AI에게 한 번에 다 시키는 게 아니라 한두 개 작업만 시키고 결과를 확인하는 식으로 진행하면, AI가 길을 잃지 않고 계획대로 일을 잘 해나갈 수 있다고 하더라고요. 중간중간 체크리스트 업데이트는 필수고요!
AI, 실수도 좀 줄여줄래? (자동 품질 검사 시스템)
AI가 아무리 똑똑해도 가끔은 실수를 하잖아요. 특히 코딩 같은 민감한 작업에서는 더욱 그렇죠. 에반님은 이런 AI의 실수를 줄이기 위해 ‘자동 품질 검사 시스템’을 만들었어요. 이게 정말 기발한 아이디어였는데요.
AI가 파일을 수정할 때마다 ‘수정 기록 장치’를 통해 내용이 자동으로 기록돼요. 마치 CCTV처럼 누가 뭘 바꿨는지 다 알 수 있는 거죠. 그리고 AI가 작업을 완료하면 ‘완료 후 검사 장치’가 작동해서 수정 내용을 확인하고, 자동으로 오류를 체크해요. 만약 오류가 발견되면 AI가 스스로 수정하거나, 아니면 전문가에게 도움을 요청하도록 하는 거죠. 거기에 ‘셀프 체크 리마인더’까지 있어서 AI가 일을 끝내고 나면 스스로 오류 처리나 보안 위험 등을 다시 한번 확인하도록 하는 거예요.
이 시스템 덕분에 AI는 지시를 받고, 관련 매뉴얼을 본 후, 작업을 수행하고, 수정 내용을 자동으로 기록하고, 오류를 검사받고, 셀프 체크까지 거치는 과정을 거치게 돼요. 이 흐름 덕분에 AI가 실수를 덜 하고 깔끔한 결과물을 만들어낼 수 있는 거죠. 정말 꼼꼼하게 관리된다는 느낌이 들었어요.
AI 팀, 역할 분담은 어떻게? (전문 에이전트)
영상 마지막 부분에서는 ‘전문 에이전트’에 대한 이야기가 나왔는데요. 이건 AI를 여러 명의 ‘팀원’처럼 활용하는 아이디어예요. 각 전문 분야별 AI 팀원을 배치해서 역할 분담을 하는 거죠. 예를 들어, 품질 관리 담당 에이전트, 테스트 담당 에이전트, 기획 담당 에이전트처럼요.
이렇게 역할 분담을 하면 팀원들에게 더 구체적인 보고서를 작성하도록 지시할 수 있어요. ‘무엇을 발견했고, 왜 그렇게 판단했으며, 어떻게 수정했다’는 식으로요. 특히 ‘코드 리뷰’를 담당하는 에이전트를 통해 결과물을 꼼꼼하게 검토받을 수 있다는 점이 좋았어요. 마치 실제 회사처럼 AI 팀원들끼리 협업하는 느낌을 줄 수 있다는 거죠.
그래서, AI와 일 잘하려면?
영상을 쭉 보면서 느낀 건, AI를 제대로 활용하려면 그냥 ‘시켜’만 하면 안 된다는 거예요. AI가 스스로 판단하고, 학습하고, 실수하지 않도록 ‘시스템’을 구축하는 게 정말 중요하다는 걸 깨달았어요.
오늘 살펴본 ‘자동 매뉴얼 시스템’, ‘작업 기억 시스템’, ‘자동 품질 검사 시스템’, 그리고 ‘전문 에이전트’까지. 이 모든 시스템들이 결국 AI가 효율적으로 일하고, 실수를 줄이고, 계획대로 움직이도록 돕는 역할을 하더라고요. 마치 AI를 위한 든든한 관리자이자 조력자를 만들어주는 것 같았어요.
에반님은 AI 도구를 제대로 활용하기 위한 ‘시스템 환경 구축’의 중요성을 계속 강조하셨는데요, 저도 정말 깊이 공감했어요. 앞으로 AI 기술이 더 발전할수록 이런 시스템 구축 능력이 중요해지지 않을까 싶어요.
이번 영상은 AI를 단순히 도구로만 생각했던 저에게는 정말 신선한 충격이었어요. AI를 ‘길들인다’는 표현이 딱 맞다는 생각이 들었답니다. 다음 영상에서는 이 시스템들을 실제로 만드는 과정을 보여주신다고 하니, 벌써부터 기대가 되네요!
여러분은 AI 도구를 사용하면서 어떤 점이 가장 어렵다고 느끼시나요? 또 AI를 더 잘 활용하기 위한 나만의 팁이 있다면 댓글로 공유해주세요! 다 같이 똑똑하게 AI와 일하는 방법을 알아가 봐요! 😉