아니, AI 에이전트 100개를 한 번에 관리한다고? 🤯
안녕하세요! 요즘 AI 기술 발전 속도가 정말 장난 아니잖아요. 저도 매일 새로운 소식 접하면서 ‘와, 정말 세상이 이렇게 빠르게 변하는구나’ 감탄하곤 하는데요. 특히 개발자분들이 AI를 활용해서 어떤 놀라운 일들을 하고 있는지 보면 정말 신기할 따름이에요.
최근에 우연히 보게 된 영상이 있었는데, 제목부터가 저를 확 잡아끌더라고요. **’AI 에이전트 100개를 한 번에 관리하는 1인 유니콘 개발자’**라니! 솔직히 처음엔 ‘에이, 설마…’ 반신반의했는데, 영상을 끝까지 보고 나서는 ‘이거 진짜 대박인데?’ 싶었어요.
이 영상은 빌더 조쉬님 채널에서 소개된 커서맛피아의 최수민 님 인터뷰였는데요. 혼자서 100개의 AI 에이전트를 동시에 관리하며 프로젝트를 진행한다는 이야기가 정말 흥미진진했답니다. 개발자로서, 그리고 AI 기술을 실생활에 접목해보려는 사람으로서 정말 많은 영감을 받았어요. 오늘은 그 영상에서 제가 보고 느낀 점들을 여러분과 함께 나눠보려고 해요.
클로드 코드, 왜 이렇게 난리인가 했더니…
영상 초반에 최수민 님은 **클로드 코드(Claude Code)**라는 툴에 대한 이야기를 많이 하세요. 저는 사실 커서(Cursor)나 다른 AI 코딩 툴들도 익숙하게 사용해봤는데, 클로드 코드가 왜 이렇게 압도적인 성능을 보여주는지 그 이유를 명확하게 설명해주시더라고요.
무엇보다 놀랐던 건, **한 번에 125개의 작업을 구현**할 수 있다는 효율성이었어요. 상상이 되세요? 125개요! 이게 바로 100개의 에이전트를 동시에 돌릴 수 있는 비결이라고 하더라고요. 단순하게 페이지 하나를 가져와서 처리하는 명령도 정말 간단하게 할 수 있다고 하니, 개발 생산성이 얼마나 올라갈지 기대되지 않나요?
이런 클로드 코드의 강력한 기능 덕분에, 최수민 님은 기존에 많이들 쓰는 커서 대신 클로드 코드를 선택했다고 하셨어요. 특히 **에이전트 기능**이 정말 뛰어나서 바이브 코딩(Vibe Coding)에 혁신을 가져왔다고 하시더라고요.
컨텍스트 엔지니어링의 힘, 그리고 클로드 코드의 시연
이 부분이 정말 인상 깊었는데요. 초창기 AI 코딩은 프롬프트 자체에 집중했다면, 이제는 **한정된 컨텍스트 사이즈 안에서 얼마나 더 많은 일을 깊이 있게 시킬 수 있는가**가 중요해졌다고 해요. 이걸 **컨텍스트 엔지니어링**이라고 부르는데, 클로드 코드가 바로 이 부분을 서브 에이전트나 스킬 같은 기능으로 아주 효과적으로 지원해준다는 거죠.
영상에서 직접 현재 작업 중인 프로젝트를 보여주시는 장면이 있는데, 이게 정말 ‘아, 이게 클로드 코드로 가능한 거구나!’ 하고 무릎을 탁 치게 만들더라고요. 단순히 코드를 짜는 걸 넘어서, 복잡한 작업들을 AI 에이전트들이 분담해서 처리하는 모습이 마치 잘 조직된 팀처럼 보였어요.
클로드 코드 프롬프트, 이렇게 쓰는 거였네!
제가 제일 궁금했던 부분 중 하나가 바로 프롬프트 활용법이었어요. 영상에서 최수민 님은 클로드 코드에 가져올 페이지 URL을 입력하고, “참고해서 처리하세요”라는 간단한 명령만 내린다고 해요. 그런데 그 뒤로 놀라운 일들이 펼쳐지죠.
MD 파일에 상세하게 작업 지침이 적혀 있고, 웹 페이지의 이미지, 섹션 분할, 컨벤션 정리, 컴포넌트화까지 자동으로 진행된다는 거예요! 마치 마법 같았어요.
여기서 핵심은 **파이프라인**이었어요. 파이프라인을 통해 어떤 에이전트를 호출하고 어떤 순서로 작업을 수행할지 미리 정의해두는 거죠. 마치 조립 라인처럼요.
그리고 **타입스크립트 파일**을 활용하는 방식도 정말 똑똑하다고 느꼈어요. 모든 걸 AI 에이전트가 처음부터 끝까지 다 만드는 게 아니라, 미리 만들어둔 빈 깡통 파일들을 에이전트가 실행하도록 설정해서 불필요한 컨텍스트 소모를 줄이는 거예요. 서브 에이전트가 다른 서브 에이전트를 호출하며 작업을 분담하고, 최종 결과물을 종합하는 이 과정이 정말 효율적이라는 생각이 들었어요.
에이전트, 단순히 똑똑한 게 아니라 ‘똑똑하게 작동’해야 한다!
영상에서는 에이전트를 구성하는 요소와 활용법에 대해서도 자세히 설명해주셨는데요. 여기서 ‘아, 그냥 AI가 똑똑하면 다 되는 게 아니구나’ 하고 깨달았어요.
특히 **스크레이핑**이나 **이미지 처리** 같은 작업에서 발생하는 컨텍스트 소모 문제를 **스크립트화**를 통해 해결하는 방식이 인상 깊었어요. 플레이라이트(Playwright) MCP를 사용해서 스크린샷을 생성하면 이미지 페이로드가 컨텍스트 윈도우에 직접 입력되어 컨텍스트가 금방 차버리는데, 이걸 스크립트로 처리해서 불필요한 중간 결과물이 남지 않도록 하는 거죠.
결과적으로 이렇게 스크립트를 활용하고 LLM(Large Language Model)에 대한 의존도를 최소화하면, 반복적인 작업을 코드로 처리해서 속도와 정확성을 높일 수 있다는 거예요. 모네 사이트의 모든 내용이 클로드 코드로 만들어졌다고 하니, 이게 얼마나 강력한 솔루션인지 실감할 수 있었죠.
컨텍스트 부족? 서브 에이전트가 답이다!
컨텍스트 사이즈 부족 문제를 해결하기 위한 최적의 솔루션으로 **서브 에이전트**가 등장합니다. 이게 바로 클로드 코드의 가장 큰 장점이라고 하더라고요. 다른 AI 코딩 툴에는 없는 기능이라니, 확실히 차별화되는 포인트죠.
클로드 코드 프로젝트 내 `agents` 폴더에 마크다운 파일로 서브 에이전트를 정의하는 방식도 굉장히 직관적이었어요. 이름, 설명, 툴, 모델 등을 지정해주면 끝! 마치 AI에게 새로운 팀원을 소개시켜주는 느낌이었달까요?
여기서 더 나아가, 서브 에이전트 크리에이터를 **스킬**로 만들어 활용하는 방법까지 보여주는데, 정말 AI 개발의 무궁무진한 가능성을 엿볼 수 있었어요. 마크다운 파일 생성부터 시작해서, 서브 에이전트에게 시킬 작업 정의, 프롬프트 작성, 그리고 서브 에이전트 생성기 입력까지. 이 모든 과정이 체계적으로 이루어지니, 복잡한 작업도 훨씬 수월하게 처리할 수 있는 거죠.
개인화, 그리고 더 강력해지는 에이전트
영상을 보면서 ‘나만의 AI 에이전트를 만들 수 있겠구나’ 하는 생각이 강하게 들었어요. 서브 에이전트의 내용이 마음에 안 들거나 느리다고 느껴지면 조금씩 수정하면서 결과를 보고 보강하는 과정이 마치 나만의 맞춤형 도구를 만들어가는 것 같았거든요.
이런 **개인화된 에이전트**를 계속해서 프롬프팅하고 발전시키면, 정말 자신에게 최적화된 에이전트를 구축할 수 있을 거예요. 파이프라인을 생성하고 실행하면서 결과가 이상하면 약한 부분을 보강하는 반복적인 과정을 통해 에이전트는 계속해서 진화하는 거죠.
타 에이전트와는 차원이 다른 클로드 코드의 위력
다른 에이전트 툴과의 차이점도 명확하게 짚어주셨는데요. 클로드 코드는 에이전트가 다른 에이전트를 호출하는 **서브 에이전트 기능**을 제공해요. 이게 정말 결정적인 차이점이라고 해요. 커서는 사용자가 직접 여러 번 명령해야 하는 반면, 클로드 코드는 한 번의 명령으로 여러 에이전트를 트리 구조처럼 연관시켜 실행할 수 있다는 거죠.
이게 얼마나 강력하냐면, 하나의 서브 에이전트가 다른 에이전트를 호출하는 방식으로 마치 거대한 조직처럼 움직일 수 있다는 거예요! 예를 들어, 존재하는 모든 기능에 대한 브라우저 테스트를 병렬로 수행하는 것이 가능해진다고 해요. 이건 컨텍스트 부족으로 불가능했던 작업이죠.
게다가 클로드 코드는 빠르고 저렴한 비용으로 이런 작업을 수행할 수 있다는 장점까지 있어요. 200달러 요금제로도 정말 많은 작업을 처리할 수 있다고 하니, 비용 효율성 면에서도 압도적이지 않나 싶어요.
MCP, 나만의 서비스 제작 비법
최근 진행하고 있는 **모네(Monet)** 서비스 소개도 정말 흥미로웠어요. 컴포넌트 조회 오픈 소스 서비스인데, 바이브 코딩 능력을 극대화하기 위한 연구 프로젝트라고 하시더라고요.
여기서 **MCP(Me-Centric Product)**라는 개념이 나오는데, 자신에게 필요한 서비스들을 직접 만들어서 사용하는 걸 의미하더라고요. 오픈 소스 코드 조회, 이미지 배경 제거 등 정말 필요한 기능들을 직접 제작하는 거죠.
그리고 여기서 또다시 **스크립트 생성의 중요성**이 강조돼요. 이미지나 파일을 AI 에이전트에게 직접 생성하게 하면 컨텍스트 윈도우 소모가 빠르니, 중간 과정을 스크립트화하는 거예요. 범용적인 스크립트는 MCP로 제작해서 배포하면, 버그 수정이나 제보를 통해 MCP를 계속해서 개선해나갈 수 있고요.
새로운 도전, 100개의 서비스 런칭 목표!
영상 후반부에 최수민 님은 새로운 도전에 대한 이야기도 풀어놓으셨어요. 바로 **100개의 서비스 런칭 목표**! 와, 정말 대단하지 않나요?
커서맛피아 계정과는 다른 새로운 페르소나로 창업가로서의 고민, 시행착오 등을 공유하면서, 바이브 코딩 전문가로서 고품질 서비스를 얼마나 빠르게 제작할 수 있는지 스스로에게 챌린지를 던진다고 하더라고요.
이 목표를 설정한 이유도 참 인상 깊었어요. 생각하는 회로를 바꾸고 싶어서, 그리고 100개 서비스 런칭 시에는 빌드인 퍼블릭 전략 대신 SEO 자동화, 이메일 마케팅 퍼널 구축 등 생산성을 극대화하는 방법을 고민하게 될 거라고 하셨죠. 단순히 간단한 서비스가 아니라, **퀄리티 있는 서비스**를 만드는 것을 목표로 삼고 있다고 하시니, 앞으로의 행보가 더욱 기대돼요.
내가 안 쓰면 만들지 않는다: 제품 개발 철학
최신 프로젝트 계획으로는 **바이브 블로그 개발**이 있다고 하셨어요. 100개 서비스의 블로그를 자동화해주는 솔루션을 만드는 건데, SEO 최적화와 개인 맞춤형 블로그 서비스, SaaS(Software as a Service)용 블로그로 타겟을 설정했다고 하네요.
무엇보다 인상 깊었던 건 제품 개발 철학이었어요. **‘본인이 활용하지 않으면 만들지 않는다’**는 원칙! 스스로 불편함을 빠르게 캐치하고 개선하기 위해서라고 해요. 과거 창업 실패 경험을 통해 타겟 서비스를 사용하지 않으면 위험 신호로 간주한다는 말씀이 와닿더라고요. 모네 서비스에 도컬렉션 기능 추가해서 랜딩 페이지를 자동으로 생성하는 MCP 제작하는 것처럼요.
1인 개발자의 삶, 그리고 안정적인 수익 모델
마지막으로 개인 개발자로서의 활동과 수익 모델에 대한 이야기도 솔직하게 나눠주셨어요. 지금은 프로젝트 외 활동을 최소화하고 **내공을 쌓고 수익 창출이 가능한 프로덕트를 만드는 데 집중**하고 있다고 해요.
수익은 **부스터(Booster) 사스**를 통해 패시브 인컴을 확보하고 있어서, 별도의 경제 활동 없이 생계 유지가 가능하다고 하네요. 현재 이 기간을 R&D 기간으로 생각하고 미래를 위해 투자하고 있다고 해요.
팀 활동에 익숙하지 않고 위임에 어려움을 느껴 1인 개발자로 활동하지만, AI를 최대한 활용하여 스케일업 전략을 추구한다는 말씀이 참 인상 깊었어요.
영상을 보면서 클로드 코드가 정말 강력한 툴이라는 걸 다시 한번 느꼈어요. 혼자서도 수많은 AI 에이전트를 효율적으로 관리하고, 개인 맞춤형 서비스를 만들어 생산성을 극대화할 수 있다는 가능성 말이에요. 혹시 AI 코딩이나 에이전트 개발에 관심 있으신 분들이라면 꼭 한번 보시길 추천드려요!
여러분은 AI 에이전트를 어떻게 활용하고 계신가요? 혹시 클로드 코드 써보신 분들 있으신가요? 댓글로 자유롭게 이야기 나눠주세요! 😊