요즘 AI 툴 없이는 일 못하겠다는 사람들, 저뿐인가요? 특히 회의록 정리나 아이디어 회의할 때면 ‘AI, 제발 도와줘!’를 외치게 되더라고요. 시간은 금인데, 단순 반복 작업에 시간을 쏟는 게 너무 아까웠어요.
저처럼 AI 툴 활용에 갈증 느끼는 분들을 위해, 델타소사이어티 이웅재 님이 출연한 “클로드 코드를 사내 구성원 모두가 쓰게 되면 벌어지는 일” 영상을 발견했습니다. AI 네이티브 컴퍼니를 구축해나가는 생생한 경험담이 담겨있어서 흥미롭게 봤어요. 바로 공유해볼게요!
AI 네이티브 컴퍼니, 어떻게 만들었을까?
미팅 효율 극대화하기
이웅재 님은 외부 미팅 후 슬랙으로 녹음 완료 알림을 받으면, AI가 자동으로 핵심 개념 5가지를 추출해준다고 해요. 3X 프레임워크 기반으로 아이디어를 확장하는 방법도 소개해주셨는데요. 솔직히 처음엔 ‘정말 가능할까?’ 싶었는데, 데모 영상을 보니 진짜 신세계더라고요. 나도 이제 회의 시간에 딴짓 안 하고 집중할 수 있겠다…!
깃(Git) 기반 문서 관리 시스템 구축
작은 팀은 의사 결정이 빠르지만, 컨텍스트가 누락될 수 있다는 문제점을 해결하기 위해 깃(Git) 기반 문서 관리 시스템을 구축했다는 점이 인상적이었어요. 처음엔 노션을 사용했지만, 클로드 코드를 활용해서 깃으로 옮겼다고 합니다. 브랜치 개념을 없애고 메인 브랜치에서 작업하되, 파일 구조를 개선해서 충돌을 최소화했다는 팁! 나도 팀에 적용해봐야겠어요.
팔트리 구조 문서 관리
AI를 중심으로 사람과 에이전트가 협업하는 유기적인 업무 환경을 구축하기 위해, 팔트리 구조의 문서 관리 시스템을 도입했다고 합니다. 의사 결정을 돕는 핵심 코어 문서와 워크스페이스 영역으로 나눠서 관리하는 방식인데요. 이건 진짜 공감됐어요. 문서 찾느라 시간 낭비하는 일이 얼마나 많은지… 체계적인 문서 관리 시스템은 필수인 것 같아요.
엔드투엔드(End-to-End) 구조 도입
AI 덕분에 생산물을 빠르게 만들 수 있게 되면서, 팀 단위 의존도를 줄이고 프로젝트를 시작한 사람이 끝까지 책임을 지는 엔드투엔드 구조로 업무 방식을 변경했다고 해요. 싱크(Sync)를 최소화하고 결과물 기반으로 소통하는 문화! 완전 워너비 회사 아닌가요?
자동화 vs. 컨텍스트 수집 및 활용
자동화에만 집중하는 게 아니라, 주변에서 일어나는 컨텍스트를 잘 수집하고 활용하는 데 집중한다는 점이 핵심인 것 같아요. 파이어플라이스를 활용해서 외부 미팅 내용을 녹음하고, 슬랙으로 알림을 받는 과정! 그리고 미팅 다이제스트 스킬을 활용해서 필요한 정보를 추출하는 모습이 인상적이었어요. 이건 진짜 유용하겠다 싶었습니다.
컴파운드(Compound) 구조
인체 구조와 유사한 컴파운드라는 개념도 소개해주셨는데요. 세상의 모든 지식을 아는 것보다 필요한 맥락만 정확히 전달하는 게 중요하다는 컨셉으로, 파일트리 단위로 접근 가능한 컨텍스트를 제공한다고 합니다. 클로드 코드 작동 원리를 제어하는 시스템 영역과 개인별 워크스페이스 영역으로 구분해서 관리하는 방식도 눈여겨볼 만하네요.
AI와 인간의 협업
가장 놀라웠던 점은 AI가 업무 배분을 주도하는 시대가 왔다는 거예요. 누가 더 좋은 결과를 낼 수 있는지에 따라 테스크를 배분하고, AI가 테스크 분류 및 판단 기준을 제시하는 거죠. 인간은 오히려 AI의 지시에 따라 업무를 수행하는 경우도 생긴다고 하니… 진짜 SF 영화가 현실이 된 것 같아요.
직접 적용해본다면?
만약 제가 델타소사이어티처럼 AI 네이티브 컴퍼니를 만든다면, 우선 팀원들과 함께 클로드 코드 활용법을 익히는 AI 네이티브 캠프부터 열 것 같아요. 그리고 깃 기반 문서 관리 시스템을 구축해서 정보 공유를 활성화하고, 팔트리 구조를 적용해서 문서 접근성을 높일 것 같습니다. 물론, 자동화도 중요하지만 컨텍스트 수집 및 활용에 더 집중해서 AI가 진짜 ‘똑똑한’ 비서 역할을 할 수 있도록 만들어야겠죠?
마무리
이웅재 님의 AI 네이티브 컴퍼니 구축 비화를 보면서, AI가 단순한 도구를 넘어 업무 방식을 혁신하는 파트너가 될 수 있다는 확신이 들었어요. 물론 아직 넘어야 할 산도 많겠지만, AI를 적극적으로 활용해서 더 효율적이고 창의적인 업무 환경을 만들어나갈 수 있을 것 같습니다. 여러분은 AI를 어떻게 활용하고 싶으신가요?