통계 울렁증, 나만 그런 게 아니었어!
솔직히 고백하자면, 나도 한때 통계라면 질색팔색을 했다. 대학교 때 교양 필수 과목으로 통계를 들었었는데, 그때마다 엑셀만 켜면 머리가 하얘지고, 무슨 말인지 하나도 모르겠는 공식들만 둥둥 떠다니는 기분이었다. 시험 전날 밤새도록 공식을 외워도 막상 시험지만 받으면 딴 세상 이야기 같았고. 그래서 ‘나는 역시 숫자는 안 돼’라고 단정짓고 통계와는 담을 쌓고 살았다.
그러다 데이터 분석에 관심을 갖게 되면서, 다시 통계를 마주하게 됐다. 이번에는 피할 수 없다는 생각에 마음을 다잡고 책도 보고 강의도 들었는데, 여전히 뭔가 꽉 막힌 듯한 답답함이 느껴졌다. ‘나는 왜 이렇게 이해가 안 될까?’ 자책도 많이 했다.
찹스님의 영상, 통계 공부의 새로운 방향을 제시하다
그러던 중 유튜브 알고리즘이 나를 이 영상으로 이끌었다. 찹스님의 “통계 기초 공부 강의 왜 이렇게 어려울까? 문과 초보자가 확률분포에서 막히는 2가지 이유“라는 영상이었는데, 제목부터가 내 마음을 꿰뚫어보는 듯했다.
영상에서 찹스님은 통계 공부가 어려운 이유를 명쾌하게 설명해 주셨다. 특히 통계라는 학문 자체가 워낙 방대해서 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 초보자 입장에서 감을 잡기 어렵다는 점, 그리고 통계 깊숙이 들어가면 미적분, 선형대수 같은 탄탄한 수학적 기초가 필요한데, 문과 출신이나 수학 비전공자는 이 부분에서 어려움을 느낄 수밖에 없다는 점이 정말 와닿았다. 마치 내 속마음을 그대로 읽어주는 것 같았다.
찹스님은 비전공자를 위한 통계 공부법으로, 처음부터 모든 것을 깊이 파고들기보다는 개념 간의 연결과 전체 맥락을 이해하는 데 집중하라고 조언했다. 예를 들어 베르누이 분포, 이항 분포, 정규 분포, t분포, 카이제곱 분포, F분포처럼 확률 분포들이 서로 어떻게 연결되는지, 그리고 이것들이 가설 검정이나 회귀 분석으로 어떻게 이어지는지를 파악하는 데 집중하라는 것이다. 마치 숲 전체를 먼저 보고 나무를 보는 것과 같은 방식이라고 할까.
또, 쉽게 쓴 책을 활용하라는 조언도 인상적이었다. 수학 표현을 최대한 배제하고 일상어 위주로 설명하는 책을 통해 공부 깊이를 조절하고, 개념 간의 연결을 파악하는 데 집중하라는 것이다. 찹스님은 “통계 101 데이터 분석”이라는 책을 예시로 들어주셨는데, 나처럼 수학에 약한 사람들에게는 정말 좋은 팁이라고 생각했다.
나는 예전에 통계 공부를 할 때, 무작정 어려운 공식들을 외우려고만 했었다. 그러다 보니 금방 지치고 흥미를 잃었던 것 같다. 하지만 찹스님의 영상을 보고 나서, 통계 공부에 대한 접근 방식을 완전히 바꿔야겠다는 생각이 들었다. 이제는 공식 암기보다는 개념 간의 연결과 맥락을 이해하는 데 집중하고, 쉽게 쓴 책이나 강의의 도움을 받아가면서 차근차근 공부해 나가려고 한다.
나에게 필요한 통계 공부, 이제 시작이다!
이 영상을 보면서 ‘나만 통계를 어려워하는 게 아니었구나’라는 위로를 받았고, 동시에 ‘나도 제대로 된 방법으로 공부하면 통계를 잘 할 수 있겠구나’라는 희망을 얻었다. 예전에는 통계를 그저 어렵고 복잡한 학문이라고만 생각했는데, 이제는 데이터 분석이라는 더 큰 그림을 그리기 위한 도구로 생각하게 되었다.
통계 공부, 막막하게 느껴질 수도 있지만, 포기하지 않고 꾸준히 노력하면 분명히 길이 보일 거라고 믿는다. 결국, 중요한 건 **자신에게 맞는 학습 방법을 찾고, 꾸준히 실천하는 것**인 것 같다.