예전의 나는 테슬라를 그저 ‘차 회사’로만 생각했었다
솔직히 말하면, 예전에는 테슬라를 그냥 ‘전기차 만드는 회사’ 정도로만 생각했어요. 물론 혁신적인 디자인이나 기술력은 인정했지만, 뭔가 ‘나와는 거리가 먼’ 느낌이었달까요? 주식 투자에도 별 관심이 없었고, 테슬라 주가가 그렇게까지 오를 줄은 상상도 못 했죠. 그냥 전기차 시장을 선도하는 기업 정도? 딱 그 정도의 이미지였어요. 주변에서 테슬라 차 좋다고 난리 쳐도 ‘글쎄다…’ 했었으니까요.
그러다 이 영상을 보게 됐다
그러다 우연히 T3chfeed 채널의 “물리적 한계를 돌파해보겠다” 테슬라 테라팹 발표 영상을 보게 됐는데요. 단순히 새로운 공장을 짓는다는 이야기가 아니더라고요. 테슬라, 스페이스 X, XAI… 이 모든 게 연결된 하나의 거대한 그림이었어요. 보고 나니 왠지 모르게 압도되는 기분이 들었습니다.
테슬라의 ‘테라’ 프로젝트, 그 너머의 의미
영상을 보면서 가장 놀라웠던 건, 테슬라가 250억 달러 규모의 반도체 공장, 즉 ‘테라팹’을 짓는 이유였어요. 단순한 생산량 증가가 아니라, 미래의 AI 시대를 위한 ‘필수불가결한’ 선택이라는 거죠. 영상에서 테슬라가 필요로 하는 연산량이 현재 지구 전체 생산 역량의 50배에 달할 거라는 이야기가 나오는데, 듣자마자 ‘와…’ 소리가 절로 나왔습니다. 일론 머스크만이 할 수 있는 스케일이라고 해야 할까요?
현재 파운드리에서 나오는 컴퓨팅 능력이 연간 20GW 수준인데, 로보틱스와 자율주행 AI가 현실화되면 1TW까지 필요하다니… 게다가 엔비디아의 젠슨 황이 블랙웰 루빈 칩 수요를 5천억 달러에서 1조 달러로 상향 조정했다는 소식까지 더해지니, 앞으로 AI 반도체 시장이 얼마나 폭발적으로 성장할지 짐작조차 안 되더라고요. 머스크는 지금이 그 수준의 2%밖에 달성하지 못했다고 언급했는데, 앞으로 얼마나 더 성장할 수 있을지 상상조차 안 갑니다.
테슬라가 자체적으로 칩 생산을 해야 하는 이유도 명확해졌어요. 이건 단순한 테슬라만의 프로젝트가 아니라, XAI, 스페이스 X와 연결된 더 큰 그림의 일부라는 거죠. AI5 칩부터 테슬라 로고를 사용하고, AI6부터는 옵티머스에 본격적으로 사용될 예정이라고 하는데요. 스페이스 X는 D3 칩부터 우주 AI 데이터 센터 구축을 담당한다고 하니, 정말 ‘미래’ 영화를 보는 듯한 기분이었습니다.
특히 인상 깊었던 건 AI 컴퓨팅의 80%가 우주에서 이루어질 거라는 예측이었어요. 지상에서 규모를 키우는 데는 한계가 있고, 규제나 지역 주민 반대 등의 문제도 많으니까요. 우주는 지구보다 훨씬 넓은 공간을 제공하고, 궤도를 층층이 사용할 수 있다는 점이 매력적이라는 거죠. 스페이스 X가 테슬라 테라팹으로부터 칩을 받아 위성을 통합 패키징하고, 연간 1천만 톤 규모의 위성을 궤도에 올려야 하는 핵심 인프라 역할을 수행한다는 설명도 흥미로웠습니다.
XAI의 역할: AI를 칩 제조에 접목시키다
XAI의 역할도 중요하다고 생각했어요. XAI는 지상 컴퓨팅 클러스터로 세계 최대 클러스터를 보유하고 있어서, 모델 학습에 필요한 엄청난 컴퓨팅 수요가 있다고 하더라고요. 게다가 XAI의 AI 역량을 칩 제조에 적용해서 개선 루프를 활발하게 돌릴 계획이라고 하니, 정말 ‘AI가 AI를 만드는’ 시대가 눈앞에 다가온 것 같았습니다.
테라의 차별점은 업계 표준 프로세스와 비교해보면 더욱 명확하게 드러나요. 기존에는 칩 설계 후 외부 마스크 업체에 발주하고, TSMC나 삼성 등에서 웨이퍼 공정을 거쳐 테스트까지 진행하는 데 반년 정도 걸렸다고 하는데요. 테라는 마스크 제작, 파운드리, 테스트를 한 건물 안에서 며칠에서 수주 단위로 압축한다는 거죠. 이건 세계 어디에도 없는 구조이고, AI를 칩 제조에 접목시키기 위한 설계 철학이라는 설명에 고개가 끄덕여졌습니다.
시높시스나 케이던스 같은 기업들도 AI를 활용해 칩 설계를 최적화하고 있지만, 테라는 실제 물리적인 실리콘 칩에서 테스트를 진행하고, 그 결과를 AI가 학습해서 다음 수정에 적용하는 방식을 추구한다는 점에서 차이가 있다고 해요. 마스크 제작부터 칩 제조까지의 루프를 빠르게 돌려 XAI식 최적화를 자동화하겠다는 거죠. 오픈 AI와 긴코 바이오스의 파트너십과 비슷한 구조로, 바이오 실험실이 아닌 반도체 공정의 물리적 한계를 XAI와 함께 극한까지 밀어붙여 보겠다는 시도라는 겁니다.
테라 프로젝트의 어려움, 그리고 머스크의 해결 방식
물론 테라 프로젝트에는 어려움도 많을 거예요. TSMC조차 2nm 수율을 끌어올리는 데 어려움을 겪고 있고, 반도체 공정 필수 장비인 EUV는 ASML에서만 생산하며, 발주 후 장비 도착까지 2년 이상 걸린다고 하니까요. 반도체 제조 경험이 있는 인재를 확보하는 것도 큰 과제일 거고요.
하지만 머스크는 자신만의 방식으로 이러한 어려움을 극복해나갈 거라고 생각해요. 그는 항상 웅대한 비전을 제시해서 뛰어난 인재들을 끌어모았으니까요. 휴머노이드나 배터리데이 때도 그랬듯이, 테라와 페타와트 단위까지 언급하며 달에서 위성을 쏘아 올리는 비전을 제시해서 최고의 인재들을 모을 거라고 믿습니다. 큰 꿈을 제시해야 세상을 바꿀 수 있다고 믿는 능력자들이 모여야 혁신할 수 있다는 그의 신념이 테라 프로젝트를 성공으로 이끌 거라고 믿습니다.
결국, ‘꿈’을 꾸는 사람이 세상을 바꾸는 걸까
영상을 다 보고 나니, 테슬라를 바라보는 나의 시각이 완전히 달라졌다는 걸 느꼈습니다. 단순한 ‘차 회사’가 아니라, 미래 시대의 패러다임을 바꾸려는 ‘혁신 기업’이라는 생각이 들었어요. 그리고 일론 머스크라는 인물에 대한 존경심도 더욱 커졌습니다. 그는 정말 ‘미래’를 보고 있는 걸까요? 결국, 중요한 건 꿈을 꾸는 능력일까요?